限流组件技术选型：
一图胜千言

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sentinel原理:
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sentinel以信号量作为主要的限流依据，一般我们使用注解@SentinelResource注册资源，然后在控制台配置流控规则（后台会加载这些规则）。

以流量控制为例子
注册了资源以后，sentinel会在StatisticSlot去统计并发线程数和QPS。

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具体怎么实现统计并发线程或者QPS？
LeapArray
Leap array use sliding window algorithm to count data.
滑动时间窗口
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ArrayMetric持有LeapArray，统计节点就能统计以下格式的数据

idx id     thread  pass  blocked   success  total Rt   1m-pass   1m-block   1m-all   exception
2   abc647    0     46      0         46      46   1     2763       0         2763     0

thread： 代表当前处理该资源的并发数；
pass： 代表一秒内到来到的请求；
blocked： 代表一秒内被流量控制的请求数量；
success： 代表一秒内成功处理完的请求；
total： 代表到一秒内到来的请求以及被阻止的请求总和；
RT： 代表一秒内该资源的平均响应时间；
1m-pass： 则是一分钟内到来的请求；
1m-block： 则是一分钟内被阻止的请求；
1m-all： 则是一分钟内到来的请求和被阻止的请求的总和；
exception： 则是一秒内业务本身异常的总和。

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public enum MetricEvent {

    /**
     * Normal pass.
     */
    PASS,
    /**
     * Normal block.
     */
    BLOCK,
    EXCEPTION,
    SUCCESS,
    RT,

    /**
     * Passed in future quota (pre-occupied, since 1.5.0).
     */
    OCCUPIED_PASS
}

统计到StatisticSlot数据后调用各种slog看是否满足流控规则，满足则截流
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参考:
https://www.jianshu.com/p/fd736bf709d3
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6